• Domů
  • Ing. Mgr. Pavel Beránek

Ing. Mgr. Pavel Beránek

odborný asistent, PR katedry, vedoucí E-Sport UJEP

E-mail: Pavel.Beranek@ujep.cz

Místnost: 6.07 (CPTO)

Telefon: +420 475 286 724

Konzultační hodiny:

Den Čas
Středa 13:00-14:00
Pátek 10:00-11:00 11:00-12:00
Registrace na konzultaci

Výzkumné oblasti:

  1. Softwarové inženýrství: modelování softwaru, AI driven engineering
  2. Virtuální a rozšířená realita ve zdravotnictví
  3. Videoherní design, vážné hry a gamifikace
  4. Simulace polymerních nanomateriálů
  5. Didaktika informatiky a fyziky pro střední školy

Akademické vzdělání:

  1. Ing, Veřejná správa a regionální rozvoj, PEF ČZU (2021)
  2. Mgr. Počítačové modelování ve vědě a technice, KFY UJEP (2016)
  3. Bc, Informační systémy, KI UJEP (2013)
  4. Automatizace, SPŠSaE Resslova 5 Ústí nad Labem (2010)

Profesní (ICI) vzdělání:

  1. LLM, Obchodní právo (2021)
  2. MBA, Koučink a mentoring (2021)

Publikační činnost:

  1. Merunka, V., Kofránek, J., Beránek, P. (2026). Object-Process Methodology. In: Sborník příspěvků – 38. ročník MEDSOFT 2026. DOI: 10.35191/medsoft_2026_1_38_merunka
  2. Sa’d, Y., Angles, R., Merunka, V., Garcia, R., Klíma, K., Beránek, P. (2026). From Embedded Properties to Trait Nodes: A Design Method for Identifying Reusable Metadata in Property Graph Schemas. DOI: 10.48550/arXiv.2606.18297
  3. Sa’d, Y., Angles, R., Merunka, V., Garcia, R., Klíma, K., Beránek, P. (2026). Identifying Reusable Metadata Candidates in Property Graph Schemas: A 5GNF-Oriented Design Method. In M. Valenta, B. Mannová, R. Pergl, A. Przybylek, M. Lang, H. Linger, C. Schneider, N. Iivari, & E. Insfran (Eds.), Making ISD Sustainable: Reloaded with AI and Automation (ISD2026 Proceedings). Prague, Czech Republic: Czech Technical University in Prague. DOI 10.62036/ISD.2026
  4. Vostrý, M., Kovářová, K., Posel, Z., Binter, J., Hrach, K., Beránek, P. (2026). Virtual Reality for Cognitive Support in a Person with Alzheimer’s Disease: A Single-Case ABAB Feasibility Study. In: Activitas Nervosa Superior Rediviva 68(1):1-9 . DOI: 10.31577/ansr.2026.68.1.4
  5. Beránek, P., Merunka, V. (2025). Velké jazykové modely a agentní systémy v medicíně: principy, současné aplikace a perspektivy. In: Sborník příspěvků – 37. ročník MEDSOFT 2025. Retrieved from https://www.medsoft.website/sbornik/2025/Medsoft_sbornik_2025_Beranek.html
  6. Beránek, P., Fišer, J. (2025). ChatGPT jako výukový nástroj programování: kvantitativní analýza a hodnocení studentů v porovnání s tradiční výukou. In: Informatika 2025. Vysoká škola polytechnická Jihlava. ISBN 978-80-88064-75-6.
  7. Beránek, P., Merunka, V. (2024). Analyzing Customer Sentiments: A Comparative Evaluation of Large Language Models for Enhanced Business Intelligence. In: Almeida, J.P.A., Di Ciccio, C., Kalloniatis, C. (eds) Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 521. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61003-5_20
  8. Merunka, V., Wijekoon, H., Beránek, P. (2024). Conceptual Data Normalisation from the Practical View of Using Graph Databases. In: Almeida, J.P.A., Di Ciccio, C., Kalloniatis, C. (eds) Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 521. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61003-5_21
  9. Beránek, P.; Posocco, P.; Posel, Z. Phase Behavior of Gradient Copolymer Melts with Different Gradient Strengths Revealed by Mesoscale Simulations. Polymers 2020, 12, 2462. https://doi.org/10.3390/polym12112462
  10. Beránek, P. & Posel, Z. (2016). Phase Behavior of Semiflexible-Flexible Diblock Copolymer Melt: Insight from Mesoscale Modeling. Journal of Nanoscience and Nanotechnology, 16(8):7832-7835. DOI: 10.1166/jnn.2016.12548

Odkazy pro studenty:

  1. Studentský Discord (akademici tam nechodí): https://discord.gg/2vqQmpVkk